大数据时代高校思想政治教育实效性研究
来源：UC论文网2016-05-16 15:34
摘要：
大数据时代的到来，伴随着海量数据的产生和技术的迅速发展从根本上颠覆了人类的思维方式，给当今社会各个领域带来 了深刻的变革,尤其是改变了高校思想政治教育环境的内部结构
0.引言
随着互联网技术的发展，人类社会正步入大数据时代，它对人类的影响和改变是全方位的，教育的核心价值观、实践方式、研究方法等发生了巨大的变化,人文社会科学领域的科学家们开始从数据的角度思考、设计和实施科学研究,把数据作为科学研究的基础，构造基于数据的、开放协同的研究与创新模式。
高校作为人才最集中、知识最密集、思想最活跃、网络信息运用最充分的地方，也受到大数据浪潮的影响，在这特殊的历史时期，高校思想政洽工作者如何运用马克思主义阐明新观念、新方法,解决新问题，促进校园人的全面发展，推动社会的健康发展，成为高校思想政治教育的首要问题，也对高校思想政治教育的实效性提出了更高的要求，这也是大数据时代需要深入研究和充分实践的战略课题，更是事关党对高校的领导、全面贯彻党的教育方针、中国特色社会主义事业后继有人的一项战略工程、固本工程、铸魂工程，具有十分重要而深远的意义。，
1.大数据的内涵及基本特征
1.1大数据的内涵
关于大数据，目前学术界尚无统一定义维克托迈尔和肯尼思库克耶将大数据定义为：一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见麦肯锡曾给大数据定义为:无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取管理和处理的数据集合涂子沛也曾经说过数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度,一般的软件工具难以捕捉存储管理和分析的数据。
简单来说,大数据就是以计算机存储为载体,对巨大的数据进行处理和分析，以挖掘预测其对现实的意义和价值的数据集合。
1.2大数据的基本特征
对于大数据的特点，业界通常用Volume、Variety、Value.Velocity这4个V来概括。大数据的特点包括:
①数据体量巨大。从TB级别跃升到PB乃S EB级别。要知道目前的数据置有多矢,我们先来看看一组公式。
1024TB=1PB；1024PB=1EB；1024EB^1ZB;1024ZB=YB。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB。
②数据类型繁多。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,越来越多的非结构化数据的产生给所有厂商都提出了挑战。拜互联网和通信技术近年来迅猛发展所赐，如今的数据类型早巳不是单一的文本形式,除了网络曰志、音频、视频、图片、地琿位置信息等等多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的粟求9
③价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例,一部一小时的视频,在连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒p如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值"提純”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题。
④处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。根据IDC的一份名为"数字宇宙”的报告，预计到2020年全球数据使用量将会达到35.2ZB。
2.传统髙校思想政治教育思维方式的弊端
传统高校思想政治教育普遍运用现成性思维方式，人们主要运用这种思维方式去认识世界、理解世界、解释世界，从而把握世界发展的规律，探究本质。在过去的实践过程中，该思维方式在推动思想政治教育从传统向当代的转型中也发挥过重大的作用。但随着时问的发展，这一思维方式却成为高校思想政治教育的羁姅，对预设性和确定性的片面追求，造成了教育过程中对人的全面自由发展的遮蔽，成为高校思想政治教育取得实效性的思维障碍。
3.大数据在高校思政政治教育中应用的优势
与传统德育工作的形式与内容相比，网络所带来的是一种全新的数据信息内容以及形式，对大学生具有极大的吸引力，主要表现在以下几个方面。第网络数据的共享性。网络所提供的资源很多是可以免费共享的，为个人参与利用提供了一个方便快捷的平台，为人们提供了可供浏览下载的资料信息。第二，网络信息的即时性。与传统的报纸、电视、广播电台等传播媒介相比，网络信息更迅捷,可以提供最新鲜的资讯。第三，网络资源的丰富性，包括内容的丰富性和形式的丰富性。网络可以提供包括新闻、论坛、小说、游戏、娱乐、购物等各方面的信息和便利，形式包括文字、图片、音像、视频等，无论内容还是形式其丰富性远远超过了传统媒介。第四，交互性。网络作为一个开放性的系统，不仅有可供人们浏览下载的资讯，也为人们提供了一个上传发布的平台。发微博、日志、随时在线聊天等各种方式,架起了个人与他人、社会、网络的沟通交流的平台。网络资源的丰富便捷对学生产生了极大的吸引力。
4.大数据在高校思想政治教育中的应用机理
大数据具有四个基本特征：数据体量大；数据多样；价值密度低；速度快根据大数据的权威提出者之一维克托迈尔舍恩伯格的洞察，大数据之所以有价值，在于大数据以理性的全量数据信息揭示了事物之间的相关关系，这些相关关系可以观测事物的发展趋势人们可以根据这些趋势做出有效的行为选择。事实上，正是用户本身制造了大数据所反映出来的相关关系。在此之前，由于观察的困难，很难在全体用户当中通过研究获得这些宝贵的关系。大数据背后反映的是用户的思维习惯与行为习惯，这些如同个性一样不会轻易改变，因此大数据让人们更加方便地了解自己和身边的人。根据目前大数据在各领域的应用情况来看，大数据应用于高校思想政治教育的效用机理。
在大数据背景下，高校的思想政治教育要做到及时、准确、有效，以及实现对社会、教育者、学生情况的准确反映和处理，就需要综合考虑各方面的因素，做到信息的全覆盖及工作的有序、有效开展。为此,笔者构建了一个高校思想政治教育网格机制实现路径的模型。
5.大数据背景下提高高校思想政治教育时效性的创新模型
5.1工作逻辑模型
模型以信息综合平台为核心，首先，设置两大职能中心,即高校思想政治教育执行中心和监督评价中心;其次，设置专门的执行力量和专门的监督员，使每个部门在系统中承担着不同的职能。
信息综合平台
信息综合平台是思想政治教育工作的核心部门，承担着反馈沟通机制和资源共享机制的功能，其主要作用在于分析和预测。信息综合平台的信息来源于社会和监督员。社会信息是信息综合平台通过技术手段收集、分析、整理的各种信息，包括学生信息和影响思想政治教育因素的信息。学生信息是指通过学生网格单元收集到的语言、行为等能反映学生思想情况的数据，经整理、分析得出的信息;影响高校学生和教育工作者的因素信息，包括政治、经济、文化、技术等方面的信息。监督员信息是监督员反馈给信息综合平台的信息,包括两部分:一是监督员收集的关于学生思想状况的数据;二是监督者收集的关于教育工作者在教育活动中的各种信息，包括教育资源的分配、利用情况，教育工作者的素质、能力、工作思维、工作方法情况，教育活动开展情况，以及教育活动的成效情况。信息综合平台收集分析出的数据，经分类后分别传输给监督评价中心、工作执行中心和综合执行力量，为他们的工作提供信息支持。
工作执行中心
工作执行中心是执行思想政治教育工作的指挥和协调部门，承担着资源配置机制、行为协调机制和应急处理机制的功能,其工作直接决定高校思想政治工作的方向和效果。工作执行中心通过信息综合平台的信息，制定和决策当前和今后思想政治教育工作的战略和政策，负责提供、分配教育资源，指挥综合执行力量有效开展工作，协调综合执行力量之间的矛盾，以及组织他们协同工作。
综合执行力量
综合执行力量是思想政治教育的直接执行部门，负责履行工作执行中心通过的政策和战略，直接面对学生，其工作人员的素质、工作思维、工作方式直接决定了学生对思想政治教育的接受程度。因此，它是高校思想政治教育最为关键的环节。
监督员
监督员负责监督综合执行力量的工作开展情况和把握学生思想、行为状况，他主要有两大功能：其一，对综合执行力量的工作进行监督修正，提供整改信息；其二，将收集的信息传达给信息综合平台，为监督评价中心的评价工作提供数据依据，为工作执行中心指挥协调工作提供信息支持。
监督评价中心
它是负责监察的核心机构，对工作执行中心的工作进行监督和评价。它是整个系统的问题发现机制和工作的评估中心，其评估意见和信息对工作执行中心的政策、战略，以及具体的指挥、协调职能有重要影响，是整个系统必不可少的重要力量。
5.2工作优势
本文所设计的高校思想政治教育网格机制是一个开放、循环的系统，它能较好地应对大数据背景下的高校思想政治教育的变化，其优势为：
①实现了学生的全覆盖。以每一学生为基础建立的网格单元可以收集每一个学生的动态信息、执行中心根据学生的特征可以实现个性化教育，能及时、有效地解决学生存在的问题，弓I导其形成正确的思想观念，树立正确的世界观、人生观和价值观。
②实现了参与主体间的协同合作。大数据背景下，学生思想问题错综复杂，单一主体无法独立解决这些问题，需要参与主体间相互配合，这样资源共享成为必然之需。高校思想教育网格机制的参与主体、监督评价中心、执行中心、执行力量之间的信息通过信息综合平台，实现了信息和资源的互通互联，实现了无缝合作，有助于思想教育工作的有效开展。
③实现了对动态情况的精确和及时把握网格机制实现了对学生对教育者的网格定位，实现了在最短时间内的精确反应，极大地提高了工作效率、效能。
④实现了信息的全面完整收集网格机。制实现了对校内外有关思想政治教育信息的全面收集，实现了思想政治教育信息的大数据化。信息的完善度对教育工作的成功开展具有决定性影响。
6.利用大数据技术提高高校思想政治教育实效性的建议
6.1树立高校思想政治教育大数据观念
"有了大数据的帮助，我们不再将世界看作是一连串我们认为或是自然或是社会现象的事件，我们意识到本质上世界是由信息构成的。”就是这样的一种数据化，使得信息的传播愈加灵活便捷，加大了信息管控的难度，传统的思想政治教育效果很容易被日新月异的数据所淹没。因此，只有适应大数据，树立大数据意识，才能重新占领高校意识形态的制高点。
6.2树立敏感意识，提升思想政治教育实效性
教育主体要时刻保持敏感意识，在如今这样数据随处可见的社会环境中，必须保持对数据的敏感性，善于从数据细节中分析问题，解决问题，深刻挖掘其中内在联系从而做出前瞻性判断。教育主体要改进和创新工作方法把握大学生思想动态，进而从思想需求和工作需要等方面提升思想政治教育的实效性、针对性。
6.3建设高校思想政治教育大数据工作队伍
高校思想政治教育要顺应大数据时代社会发展需要，培养一批具有较强数据抓取、数据筛选、数据分析、数据综合等能力的高校思想政治教育工作者。首先，要对高校思想政治教育工作者进行大数据工作能力培训，增强他们的大数据意识。其次，要在高校思想政治教育工作者入口关上下功夫，选录一批政治素质过硬，具有较强网络技术能力和处理大数据技能的新鲜血液充实到高校思想政治教育工作者队伍中。第三，要培养大学生数据工作队伍骨干。
6.4适应量化研究模式，搭建高校思想政治教育大数据库平台
在社会科学领域，定量研究是极其重要的一种研究方法。在传统意义上，它是建立在假设的基础上通过有限的数据抽样、数据统计、数据模型进而完成验证。过程繁杂而且效果不佳。然而伴随着大数据时代的到来，一切事物都可以量化，大数据改变了世界。为人类的生活创造出前所未有的可量化的维度。高等学校也要适应时代变化,建立大数据平台。首先，高校要整合思想政治教育资源，对各部门各院系的思政资源统一整合进而搭建校内平台。其次，要充分认识社会力量的重要性，密切与相关教育部门、社区、社会组织、企业的联系，最大限度地获取大学生社会生活的数据资源，充实大数据库。
7.结束语
在大数据时代，思想政洽教育工作者们需要不断的提升工作能力，不断的创新工作方法并注重数据采集、分析进而发现事务之间的内在、外在联系，以更好地为学生服务。大数据是时代发展的必然趋势,也是提升思想政治教育效果的重要途径。
作者简介:王骏飞（1980-)，男，山东烟台人,助理研究员，管理学硕士，黑龙江科技大学教务处,研究方向为教学管理工作。
