网络安全分析中的大数据技术应用

　　摘要：大数据分析技术在我国网络安全信息分析技术领域实践中的广泛应用，为推进网络相关信息安全技术分析发展，提供了重要技术支持，同时为推动网络安全分析技术不断更新发展，提供出了基本保障政策措施。本文从几个方面深入阐述网络大数据分析技术在我国网络安全问题分析研究中的具体应用。

　　关键词：大数据技术；网络安全分析；应用研究

　　互联网+时代，大数据信息技术在各个领域中的广泛应用，为其它各个领域的技术发展提供了新的技术支持。现在网络安全技术已经应用普及到各个领域，提升网络安全分析技术水平是现代社会发展中的热点问题，也是十分符合我国现代网络社会安全发展的迫切需要。

　　一、大数据分析技术在我国网络安全问题分析研究中的重要应用及意义

　　大数据分析技术，在网络安全数据分析技术中的广泛应用，特别是逐步提高企业计算机系统网络安全分析性能，起到重要的指导作用，对深入研究网络安全数据分析技术，有着重要的指导意义，网络安全数据分析技术，对逐步提高网络安全分析性能，保障网络安全正常运行都具有重要的指导意义。

　　首先，大数据分析技术在我国网络安全数据分析领域中的广泛应用，对逐步提高网络安全数据分析的技术科学性、准确性、完整性都可以起到重要指导意义。互联网通信技术的快速发展应用，使得各种通信网络媒介之间的通信数据实时传送量在不断增加，同时，通信数据之间传输的实时速度，也在不断提高加快，数据之间传输的实时速度不断加快，对逐步提高通信网络之间数据实时传输的網络安全性性能起到重要促进作用，减少通信网络受到黑客等恶意攻击的危害行为。

　　其次，网络安全数据分析所需要面临的网络数据采集，趋向于多元化，网络安全数据分析，需要数据进行各种多维度的数据采集、整合、处理；而在大数据技术时代，网络安全数据的分析类型日趋多元化，利用各种大数据分析技术，可以进行网络数据的采集存储、整理、分析，提高了数据分析的技术准确性，符合当前现代网络数据处理科学分析的技术需要。

　　最后，结构化分析数据库，应该是目前广泛使用的一种主流分析数据库，网络安全数据分析系统所需要处理的数据，也都应该是直接储存在这种结构化的分析数据库之中，但是面对日益增多的非正式结构化分析数据，这种趋于结构化的分析数据库，必须有所改进以适应需要。数据库技术是企业数据信息存储的技术基础，对基于结构化的企业数据库的技术应用与设计研究等，也是十分符合当前企业数据库的技术发展需要。

　　二、大数据分析技术在网络安全分析中的应用

　　1、信息的采集

　　信息的分析采集技术是信息数据采集分析处理的基础，必须根据网络安全的实际需要，进行科学有效的技术，进行信息数据采集，利用这种大数据采集技术，来进行信息数据采集比对，传统的网络信息的分析采集处理效率大大提高，并且这样采集出来信息的数据，质量也大大提升。大数据采集技术，一般利用chukwa等企业技术采集工具，可以进行企业数据采集，现在，企业数据的采集类型更加多元化，利用这些chukwa等企业技术采集工具，对其进行数据采集更加科学有效，提高了企业数据采集的准确性。

　　2、信息的存储

　　数据类型的复杂多元化，促使传统数据的存储容量比较大，传统的数据信息的采集存储处理方式，不是很适应现代经济社会信息发展的实际需要。采用这种大数据存储技术，在安全信息采集存储技术方面进行很多改进，现在一般系统采用云数据存储，利用网络安全平台技术，进行安全信息采集存储，存储的数据容量特别大，适合处理大数据存储时代，可能产生的大量安全数据，利用这种云数据存储技术，有利于系统进行数据的采集分析，能科学有效地对网络安全信息进行数据分析，提高网络安全性能。

　　3、信息的检索

　　信息的科学检索是对网络安全相关数据分析，进行科学分析的关键步骤，科学有效地对安全信息进行检索，提高网络安全数据分析的技术性能，对不断提升数据分析的技术质量水平起到重要促进作用。在用户进行安全数据分析时，还要对相关信息资源，实施必要的查询检索，一般最常采用的方法是MapReduce等方法，将用户提出的安全查询检索请求，发送到各个查询节点上，并进行检索处理，再通过分布式的数据计算，能够有效地提高我国有关企业数据分析信息的安全检索处理速度。检索分析速度的大幅提升，对不断提高网络安全数据分析，提升企业网络安全系统性能起到重要促进作用。

　　4、数据的分析

　　数据的科学分析，是目前大数据分析技术在网络安全系统分析中广泛应用的关键组成阶段，对网络安全系统性能相关数据进行科学分析，为保障网络安全系统性能提升起着重要的指导作用。数据的定量分析，一般主要采用的方法是“Storm或者Spark”等分析方法，并需要结合复杂数据问题分析处理及关联数据分析法等技术。通过以上两种方式对网络实时监控数据处理信息、监控行为信息数据进行实时分析，可以实时觉察检测到任何异常行为的发生。如果面对的数据是非典型攻击数据，可通过采用类似hadoop的架构，以及结合HDFS与MapReduce分布式操作方法，对这些可能的攻击风险、事态数据进行实时分析，并及时地准确定位这些攻击源。利用网络大数据分析技术手段，进行网络数据采集分析，根据不同分析对象数据的不同特点，采用合理的网络数据分析处理方法，保障数据分析的可靠准确性，对逐步提高网络安全性能起到重要的指导作用。

　　结束语：

　　通过大数据技术对网络安全的应用和网络安全平台的建设，大数据技术不仅能降低网络信息数据存储成本，而且还能提高数据库存储的容量，更能保证数据追溯和检查，从而确保在未来的网络安全分析中，成为技术的领导者。