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强化学习就是训练对象如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下,逐步形成对刺激的预期,产生能获得最大利益的习惯性行为。在这篇论文中,DeepMind的研究人员建议将强化学习作为主要算法,它...
不同于专栏中其他文章对某篇论文的详细介绍,此处只简单记录笔者感兴趣、有启发、可尝试的论文,方便查阅与回忆Disagreement-RegularizedImitationLearningICLR2020.在BC的基础上,计算多个网络...
强化学习论文精读1:Rewardisenough1.文章信息《Rewardisenough》这是Deepmind发表在计算机期刊《ArtificialIntelligence》上的一篇文章。期刊信息:2...
ICLR2019的论文提交已经截止。根据官方消息,本届大会共收到近1600篇投稿,相比ICLR2018的935篇,以及ICLR2017的490篇,几乎每年都在翻番。据初步统...
好中的，最好是ccfc类人工智能，强化学习方向这块的求推荐啊啊啊发自小木虫Android客户端...
经典动态规划方法和强化学习算法之间的主要区别在于,后者不假设MDP的确切数学模型,并且针对无法采用精确方法的大型MDP。知识荟萃精品入门和进阶教程、论文和代码整理等更多查看...
要结合文章具体的内容和字符数才好筛选期刊，普刊能收的还是挺多，注意确认好是否需要知网收录、最晚要...
在文章即将被埋没之际,《Nature》带来了好消息:你们的论文被接收了。在文章发出的当天,JeffClune难掩激动之情,通过推特分享了团队的喜悦和成果。同样深耕强化学习的香港中文大学...
如果想自己给杂志社投稿，就不要在这里浪费时间了，引来一片广告而已。 .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于强化学习论文投什么期刊的问题>>
强化学习方向论文有多难发,从这篇刚刚发表在Nature上面的叫Go-Explore的文章就可以看出来。这篇Uber-AILabs的文章2018年就挂在网上了(eng.uber.com/go-explore),投了好几次ML的会都...