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这个PPT是最近做的一次卷积神经网络和目标检测识别的调研报告，包括读的几篇顶级会议期刊的论文，分为以下内容： （1）卷积神经网络的基本概念和发展脉络； （2）卷积神经网络的改进； （3）卷积神经网络的GPU并行化； （4）目标检测相关数据库和研究
本论文技术性地介绍了三种最常见的神经网络：前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。且该文详细介绍了每一种网络的基本构建块，其包括了基本架构、传播方式、连接方式、激活函数、反向传播的应用和各种优化算法的原理。
全卷积神经网络研究综述章琳;袁非牛;张文睿;曾夏玲【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2020(056)001【摘要】近年来,全卷积神经网络发展迅猛,在多个视觉研...
有问题,上知乎。知乎,可信赖的问答社区,以让每个人高效获得可信赖的解答为使命。知乎凭借认真、专业和友善的社区氛围,结构化、易获得的优质内容,基于问答的内容...
基于卷积神经网络(BIECON)的盲图像评估器是一种使用CNN的无参考图像质量评估方法。该代码实现了以下论文中描述的系统:J.Kim和S.Lee,“完全深盲图像质量预测...
建议我投好中的EI或者access。想投个比较好中的。之后的工作会在这个文章上继续拓展网络结构。
而研读卷积神经网络的经典论文,对于学习和研究卷积神经网络必不可缺。今天,给大家推荐一些资料,有论文、知识图谱。7份经典学术论文这些论文大部分都发表在计算机视觉顶级学术会议...
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南洋理工大学的综述论文《RecentAdvancesinConvolutionalNeuralNetworks》对卷积神经网络的各个组件以及进展情况进行总结和解读,其中涉及到CNN中各种重...
摘要:深度卷积神经网络(CNN)是一种特殊类型的神经网络,在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度CNN的超强学习能力主要是通过使用多个非线性特征提取阶段...
计划每天读一篇经典论文。在此先整理一下见过的卷积神经网络的经典论文,以作为备忘。网络可视化M.D.ZeilerandR.Fergus.Visualizingandunderstanding...
卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域已经取得了前所未有的巨大成功，但我们目前对其效果显著的原因还没有全面的理解。近日，约克大学电气工程与计算机科学系的IsmaHadji和Richar...