对启发式的依赖和偏差的普遍存在，并不仅仅局限于普通人。有经验的研究者，也会在其直觉思考时容易犯下同样的偏差。例如，在统计学上有良好训练的个体，在其直觉判断时，也存在这种倾向：在预测最能代表资料的结果时，没有充分地关注先验概率（KahnemanTversky,1973，4；TverskyKahneman,1971，2
启发式与偏差在全球，丹尼尔.卡尼曼因研究人在不确定下判断的行为领域而获得2002年诺贝尔经济学奖，该领域是心理学和经济学的交叉领域...
最后，论文探讨了工作记忆广度与抑制启发式偏差的关系。实验中采用视空工作记忆广度任务（图5）测量了学生的工作记忆广度，结果发现，工作记忆的得分与学生在负启动范式中的加法问题的错误率和测试条件下比例问题的错误率存在显著负相关，说明抑制控制的表现与工作…
启发式认知偏差(HeuristicBias)启发式认知偏差即启发式偏差，是指投资者往往依据“经验法则”来进行投资决策，依赖“启发法”做出的投资决策带有不确定性，只能说可能是正确的结论，但如果所遗漏的因素和现象很重要，那么信息的缺损就会导致产生判断与估计上的严重偏差。
启发式是一个经验法则，它可能导致一个解决方案。启发式在搜索策略中起着重要的作用，因为大多数问题都具有指数增长得性质。启发式有助于减少从指数数到多项式数的备选方案的数量。在人工智能中，启发式搜索具有普适化得意义，具有更具体的技术含义。
启发式（Heuristic）指的是一种心理捷径，它可以帮助人们快速有效地做出判断。在一般情况下，启发式是高效且有用的，但是在某些场合下它也有可能导致认知偏差。
启发式{代表性启发⎩⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎧代表性启发式可得性启发式锚定和调整启发式情感错误的推理结果以心理偏差的形式表现出来，这就是所谓的启发式偏差（heuristicbias），它是指心智正常、受过良好教育的人却一贯作出错误的判断与决策，是系统性…
《指派问题的启发式算法研究》-毕业论文（设计）.doc,中国矿业大学本科生毕业设计姓名：学号：学院：计算机科学与技术学院专业：设计题目：指派问题的启发式算法研究指导教师：职称：2012年6月中文摘要本文对指派问题设计了一个新的混合单亲遗传算法。
启发式搜索是状态空间搜索的一种形式，它利用有关问题的知识来更有效地找到解决方案。启发式搜索在各个领域都取得了很大的成功。在本文中，我们向您介绍了启发式搜索领域，并提出了Java编程语言中A*（最广泛使用的启发式搜索算法）的实现。
学习|思维模型学习—19启发式偏差思维模型曾国藩在给儿子的一封家书中曾写道：余于凡事皆用困知勉行工夫，尔不可求名太骤，求效太捷也。熬过此关，便可少进。再进再困，再熬再奋，自有亨通精进之日。不急躁不求捷径，小火慢炖，将事情做到极致——这是位晚清名臣对儿…