脑电波是一类由大脑中局部群体神经元同步放电所形成的具时空特征的脑电活动电波。德国医生汉斯•伯格（HansBerger）在1924年首次在人的头骨上记录到脑电波图（electroencephalography,EEG）。在最早测量的脑电波中，人们已观测到存在不...
鉴于脑电波与音乐有着类似的信号形式，将脑电波转换为音乐来进行分析和研究是可行的。.本文提出了两种将脑电转换为音乐的编码策略，使生成的音乐能在一定程度上表达大脑的意识状态，并将之应用于睡眠脑电。.另一方面，脑电信号一般是以视觉的形式...
在脑电信号的采集过程中，会受到周围环境的干扰和工频噪声的影响，因此需要对采集到的脑电信号进行滤波。脑电波的频率主要分布在0-50Hz,因此可以利用带通滤波器，将0.5Hz-50Hz频率之间的信号取出来。本设计使用巴特沃斯滤波器进行滤波。
在读取语言之后，脑机接口也可以实时读取人类脑中的画面了。由俄罗斯脑机接口公司Neurobotics、莫斯科物理技术学院（MIPT）研发的一种全新脑机接口算法最近被公之于众，它可以利用人工神经网络和脑电图将人类大脑…
手把手教你脑电波采集及信号处理分析hi_linda:你好，想请问一下中间在截取theta波的代码可以分享么？1481362782@qq.com,感谢！
CNN和RNN分别在80年中后期被发现，应该说，CNN的结构是直接借鉴了Husel和Wiesel发现的视觉皮层处理信息的原理，而RNN则是刚刚说到的Hopefield网络的一个直接进化。.一批人用模型研究真实大脑，另一批研究机器…
论文介绍了使用深度和可分离卷积来构建特定于EEG的模型，该模型封装了脑机接口中常见的EEG特征提取概念。论文通过四种BCI范式(P300视觉诱发电位、错误相关负性反应(ERN)、运动相关皮层电位(MRCP)和感觉运动节律(SMR))，将EEGNet在主体内和跨主体分类方面与目前最先进的方法进行了比较。
我们基于1985-2018年的SCI和SSCI期刊论文中关于“脑机接口的演化过程及其在教育领域的应用”的知识图谱分析[1]，发现脑机接口在学习过程中的核心，体现为大脑与计算机之间的双向交互，包括人工智能技…
对于精神分裂这一疾病产生的原因，至今人类尚不了解，只是通过脑电波的观察，能够发现他们大脑中存在一些异常放电现象。12月20日，国际脑科学研究的顶级学术期刊《神经元》（Neuron）刊发了北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室章晓辉教授研究组关于脑电波生成机制的重要发现。
总目录特邀报告.....11体育运动心理分会重点报告：运动领域脑电波的研究与应用13医学心理学分会重点报告：异常心理的神经机制16专题一：幸福感研究在中国：现状与未来20专题二：走向具身-生成的认知科学：多学科视角的聚焦22专题三：箱庭疗法与学校心理健康教育26专题四：共同方法偏差和...