硕士论文基于高分辨率图像的机场区域检测和毁伤识别研究遥感图像目标自动识别技术是计算机模式识别与图像处理领域非常活跃的研究课题。在军事目标的识别中，准确、高效地识别出遥感图像中的机场目标并对机场区域进行毁伤识别具有重要的现实意义和应用价值。
摘要防空导弹击中目标后,指控系统实时快速判断该目标是否被有效毁伤,是系统释放该目标通道的前提。通过分析序列红外图像中目标不变矩特征的变化,可对武器爆炸瞬间对目标所产生冲击和损伤进行评估;通过基于雷达测量空中目标有关运动学参数,建立目标运动状态变化的参量模型,根据目…
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评估对目标实施打击的效果，即万方数据刘学军，等：联合火力打击目标毁伤指标分析29—487)39对目标的毁伤程度，是作战行动的重要部分，其目的o
【摘要】巡飞弹是一种信息化弹药，其“巡飞”能力对打击高价值目标具有重要作用。本文试着从多个方面剖析巡飞弹的性能和战术作用，力图较为全面的反映当今世界巡飞弹发展现状。并对巡飞弹在未来战场的发展趋势做…
第二部分，在遥感图像目标识别的军事应用中，不仅要准确提取和识别建筑物目标，而且还要能够分析建筑物在打击后的变化情况。.因此，要根据不同时相的图像对建筑物的变化情况进行分析。.本文介绍了两种建筑物毁伤识别的方法：1．基于图像匹配的...
基于遥感图像目标识别的机场毁伤情况[本文86页]大幅面可见光遥感图像典型目标识别关[本文169页]场景上下文约束的可见光遥感图像目标[本文60页]基于支持向量数据描述的遥感图像病害[本文87页]遥感图像几何校正及目标识别技术研究[本文146页]
快开题了，你一定希望自己顺利通过吧？开题过程中，有几种常见的严重问题，你是否都谙熟于心了？如果没有的话，赶紧读一读本文，对照检查一下吧。惶恐今天一个学生找我来商量开题报告的事儿。他说自己心里没底，…
YOLOV5网络结构分析及迁移学习应用前言：本文会详细介绍YOLOV5的网络结构及组成模块，并使用YOLOV5s在BDD100K自动驾驶数据集上进行迁移学习，搭建属于自己的自动驾驶交通物体对象识别网络。YOLO是一种快速紧…