图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支，也是人们日常生活中使用最广泛的人工智能技术之一。近年来，随着深度学习技术的发展，图像识别准确率显著提高。本论文研究了图像识别的传统技术和深度学习技术，分析了
2）现有的模型是静态的，即所有的样本都经过相同的固定计算流。这可能会导致即使是简单的图像-文本对也会被一些非常复杂的交互模式处理。为了解决这些缺点，作者提出了一种新的动态模态建模网络(DIME)，这是第一个动态模态交互的图像-文本检索框架。
图像识别的国内外研究现状图像的识别与分割是图像处理领域研究最多的课题之一，但它们依然是众多研究人员的研究重心，因为己经取得的成果远没有待解决的问题多。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。
数字图像处理论文范文一：题目:TLAB在数字图像处理中的应用摘要：随着科技的飞速发展,图像在人类感知中起着重要的作用,图像处理技术也随之慢慢渗入到人们的生活中。文章介绍了MATLAB图像处理工具包的15类函数及其主要功能,并选择了傅...
本文盘点所有CVPR2020动作识别（ActionRecognition）相关论文，该方向也常被称为视频分类（VideoClassification）。从后面的名字可以看出该任务就是对含人体动作的视频进行分类。（关于动作检测、分割、活动…
动态图像序列中的人脸识别(模式识别与智能系统专业优秀论文)模式识别与智能系统属控制科学和工程一级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。模式识别与...
基于图像的昆虫识别研究与设计计算机应用技术专业论文.docx,优秀毕业论文精品参考文献资料ResearchResearchandDesignonImage-basedInsectIdentificationAbstract111einsectstakeallextremelyhugepartintheanimals，晰t11morethan...
红外行人重识别的动态双注意力聚合学习DynamicDual-AttentiveAggregationLearningforVisible-InfraredPersonRe-Identification1.解决的问题：现有的VI-ReID倾向于全局表示，这种表示具有有限的可分辨率性和对噪声图像的弱鲁棒性。解决跨模态的...
图像识别过程分为图像处理和图像识别两个部分。图像处理(imageProcessing)利用计算机对图像进行分析,以达到所需的结果。图像处理可分为模拟图像处理和数字图像处理,而图像处理一般指数字图像处理。这种处理大多数是依赖于软件实现的。其目的是去除干扰、噪声,将原始图像编程适于计算机进行...
在计算任意尺寸人脸图像的特征表示时，CNN是不有效的。今天就介绍了一种局部人脸识别方法：动态特征匹配(DynamicFeatureMatch，DFM)，它可以处理任意尺寸的局部人脸，而无需额外的预处理，具有较高的精度和计算效率。