不规则时间序列处理：2篇时间序列表示学习：1篇时间序列模型优化：3篇时间序列聚类：1篇...SIGMOD2021|时间序列相关论文一览（附原文源码）ACMSIGMOD，数据管理国际会议（SpecialInterestGrouponManagementOfData.）是由美国计算机...
论文摘要：时间序列的概率预测主要在于预测未来可能的结果的分布，对于非平稳时间序列来说，更具有挑战性。本文提出了STRIPE模型，该模型根据形状和时间的特征来表示时序结构的多样性，进行更准确的预测。
时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。.时间序列分析是定量预测方法之一。.基本原理：1.承认事物发展的延续性。.应用过去数据，就能推测事物的发展趋势。.2.考虑到事物发展的...
不规则时间序列处理：2篇时间序列表示学习：1篇时间序列模型优化：3篇时间序列聚类：1篇...论文摘要：不规则采样的时间序列出现在包括医疗保健在内的许多领域。它们很难建模，因为它们不能自然地产生许多标准机器学习模型所要求的...
时间序列分析课程论文.专业年级精算1001统计与数学学院指导教师教授2012要：时间序列分析是一门通过具体时间序列数据归纳出具体数学模型，并由模型来预测未来发展的实用性学科。.本门课程介绍了时间序列分析的基本理论和方法，以及一些具体的模型...
时间序列分析论文关于居民消费价格指数的时间序列分析Zhai要本文以我国1997年4月至2014Nian4月间每月的烟酒及用品类居民消费价格指数为Yuan始数据，利用EVIEWS软件判断该序列为平Wen序列且为非白噪声序列，通过对数据一Xi列的处理，建立AR(1)模型拟合时Jian序列，由于时间序列之间的相关...
时间序列处理系统（TSPS）可以方便的处理GPS、TRMM、地震的时间序列，并拥有文献翻译格式整理、论文降重、以及支持高达28种语言的中外文翻译等科研工具，另外还包含GAMIT数据后处理、批量修改、文本加密等一些令人激动的的小功能。.下载最新版本.最新...
时间序列分类比较麻烦是因为我们用于模型训练的数据的每条样本一般是一个特征向量x对应一个y的形式，而时间序列的大量的信息藏在它的结构中，不仅仅体现在数值上。没意识到这一点的话，我们提取的特征可能就没有什么价值。（其实意识到了也没用，因为还是不会处理。
在时间序列分析方法的发展历程中，经济、金融、工程等领域的应用始终起着重要的推动作用，时间序列分析的每一步发展都与应用密不可分。一般地，人们认为现代时间序列分析起源于英国统计学家G.u.Yule在1927年提出的AR（AutoRegressive，自回归）模型。
3.自回归模型自回归模型（英语：Autoregressivemodel，简称AR模型），是统计上一种处理时间序列的方法，用同一变数例如x的之前各期，亦即x1至xt-1来预测本期xt的表现，并假设它们为一线性关系。因为这是从回归分析中的线性回归发展而来，只是不用x预测y，而是用x预测x（自己）；所以叫做…