毕业论文选题如何确定数据

如何确定论文选题？学术志以学术为志业，矢志不渝！一、论文类型的选择关于论文类型的划分，大致如下：基于研究目的可划分应用性研究和学理性研究。应用性研究具有具体性、实践性、应用性三大特点，学理性研究具有学术性、抽象性、理论性三大特征。根据研究对象的不同层面，可分为现象性研究和规律性研究。根据研究时间轴可分为三类：历史研究、现状研究、趋势研究。通过研读大量论文，我总结出一种划分论文类型的方法：从时间轴看，分为过去—现在—未来；从研究对象看（图1），包括人、物、事、理、关系、模式、政策；从研究方法看，包括思辨性研究和实证性研究（实证研究又包括量化和质化两种范式）。详述研究对象（人、物、事、理、关系、模式和政策），我们来验证论文是否包括这些元素？图1 研究对象图首先是人，关于人的研究，以《斜杠青年》为例，该文以斜杠青年这个特殊群体为研究对象。当然，做群体研究的论文甚多，如近些年许多学者做边缘群体研究，（像农民工，留守儿童，同性恋，拉拉等等）。第二是物，物包含两种范畴，一类是实际存在的物，如《3D陶瓷打印的工艺特点和艺术特征》这篇论文中“物”指具体的物陶瓷。一类“物”指代新事物（如新技术、新模式、人工智能等等），就像前两年“慕课、直播、微信”也属新事物。第三是事，事分两类：大事和小事。比如说北京奥运会，刚刚过去的世界杯就是大事。我发现截止当前，有关世界杯的文章还未刊登发表。小事指我们社会生活当中的“琐事”，譬如彩礼问题、就业问题等。对我们而言，聚焦于小事更易发文，比如《从农家走进精英大学的年轻人：“懂事”及其命运》、《大学生“约炮”行为的延续与断裂：以自我合理化为理论视角》

一、联系工作实际

选题要结合我国行政管理实践（特别是自身工作实际），提倡选择应用性较强的课题，特别鼓励结合当前社会实践亟待解决的实际问题进行研究。建议立足于本地甚至是本单位的工作进行选题。

选题时可以考虑选些与自己工作有关的论题，将理论与实践紧密结合起来，使自己的实践工作经验上升为理论，或者以自己通过大学学习所掌握到的理论去分析和解决一些引起实际工作问题。

二、选题适当

所谓选题要适当，就是指如何掌握好论题的广度与深度。选题要适当包括有两层意思：

一是题目的大小要适当。题目的大小，也就是论题涉及内容的广度。确定题目的大小，要根据自己的写作能力而定。如果题目过大，为了论证好选题，需要组织的内容多，重点不易把握，论述难以深入，加上写作时间有限，最后会因力不胜任，难以完成，导致中途流产或者失败。

补充一点：

确定论文选题需要考虑以下几个方面：1. 兴趣与专业背景：选择一个自己感兴趣并熟悉的领域，有利于提高研究的积极性和效率，同时也能更好地结合自身专业背景进行深入研究。2. 研究现状：了解当前该领域的研究现状，掌握前沿的研究进展、热点问题和未解决的难题，从中寻找研究空白和切入点。3. 社会需求：关注社会发展和实际需求，寻找具有实践意义的研究课题，帮助解决社会问题和推动社会进步。4. 学术价值：研究课题应具备学术价值，对学术界产生贡献，扩展学术视野，促进学术交流和合作。在确定论文选题时，可以采用以下方法：1. 阅读相关文献，了解研究领域的热点和前沿，确定研究方向和问题。2. 参加学术会议、研讨会等活动，了解最新研究进展，获取研究灵感和创新思路。3. 进行实地调查、访谈等方式，了解社会需求和实际问题，寻找具有实践意义的研究课题。4. 与导师或其他专家进行交流和咨询，获取指导和建议，确定研究方向和问题。总之，确定论文选题需要考虑多个方面，包括兴趣和专业背景、研究现状、社会需求和学术价值等，可以采用阅读文献、参加活动、实地调查、专家咨询等方式来确定研究方向和问题。

毕业论文数据分析的做法如下：

首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。

另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。

接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。

那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。

在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。

给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。

在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。