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打豆打豆
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Lucia慢半拍

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截止到2022年12月31日,世界范围内总共有41,642篇SCI;在全球共41,642篇SCI撤稿中,国内有19,421篇,高于第二位美国的5,607篇。其他主要国家数据如下:德国、英国、日本、法国、加拿大和印度,分别是收录了3.3万篇、2.8万篇、2.4万篇、2.2万篇、1.6万篇和1.2万篇。

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臭臭的猪宝贝

看了评论,大多数人根本不了解杨振宁的学术成果,什么都不懂借此机会在喷杨振宁。 首先说杨振宁确实不能和爱因斯坦比肩,目前来说在物理学届牛顿和爱因斯坦独一档。但是杨振宁应该也是前五的存在。 他在1956年和李政道合作提出宇称不守恒定律并在次年获得诺贝尔奖,再此之后李政道在学术上几乎再无建树,而杨振宁则不然。杨振宁在米尔斯合作提出非阿贝尔规范场理论;他还在粒子物理和统计物理方面做了许多开拓性工作,提出了杨-巴克斯特方程等等。他的研究成果还有许多,得到国内外学术界的认同,甚至被国外学术界称为爱因斯坦之后最伟大的物理学家,当今在世最伟大的物理学家。 这样一个世界著名的物理学家却被一群狗屁都不是的喷子死喷,悲哀啊。 很多人喷他不外乎娶了年轻的老婆,但是那是人家的爱情,你情我愿。关你们毛事?羡慕嫉妒恨?或者说当初国家需要但放弃中国国籍,现在回国养老。首先做原子弹那是应用核物理,而杨振宁是做理论研究的。一个应用一个理论,不是一回事。当时国内并不能给杨振宁提供一个好的研究环境,出国也情有可原。还有人说杨振宁为美国办了大半辈子的事,我想说这么说的都是傻子。杨振宁做物理理论研究,其所有的的研究成果都公诸于世,不存在为美国做事一说,反倒可以说美国帮中国培养了一个世界名著物理学家。 最后再说贡献,至少百分之九十几的人没有杨振宁对祖国的贡献大。杨振宁在中美关系回暖后,第一个回国,为中美牵线搭桥,在促进中美建交等方面做出很大贡献;他还个人出资筹资重建清华物理系,推进了香港中文大学,清华大学,南开大学,中山大学等建立学术研究中心。2017年他回到中国籍,回到北京,现在仍然坐镇清华物理系。他回国即便什么都不做他能带回来的人脉资源,包括他回国可能还会让更多的华人回国,都能给国家带来不少帮助。 就这样一位世界名著物理学家,因为无良媒体的推波助澜,一群煞笔喷子的人云亦云被骂得体无完肤。说真的他老人家九十好几的人,你们在怎么说人家估计都不知道,也懒得搭理你们。 提起杨振宁,许多人第一个想到的并不是他的科学成就,而是他在82岁上娶了28岁的翁帆,嘲讽他那是“一树梨花压海棠”。 我觉得应改作“伴海棠”才更合适。 (杨振宁与翁帆) 公众大多都有这么一个习惯,就是喜欢拿人跟人比,尽管“人比人气死人”,但将两个其他人拿来相互对比不但完全气不着自己,还可以频添许多乐趣。比如比较哪个女星比谁更性感,哪个男星比谁更帅气,严肃点儿的,比较哪个科学家比另一个更有科学成就。 我们现在来正经谈谈科学成就这个严肃话题。 因为杨振宁老先生经常爆出大新闻,他又是个大科学家,所以拿杨政宁跟别人比的就挺多,比如说讨论杨振宁跟霍金谁更厉害,讨论杨振宁跟钱学森邓稼先谁的贡献更大,甚至讨论杨振宁跟爱因斯坦谁的科学成就更大。 (杨振宁教授) 不可否认,杨是科学大家,当年他从西南联大取得硕士学位留学美国之后便一帆风顺,3年时间取得博士学位,相当了得。 杨振宁最杰出的理论成就几乎都是与别人共同研究所取得的。包括: 1949年,杨振宁与恩利克·费米合作,提出基本粒子第一个复合模型; 1949年,在奥本海默的指导下,杨振宁开始与李政道一起开始进行基本粒子的研究; (青年李政道与杨振宁) 1954年,杨振宁提出非“阿贝尔规范场的理论结构”,这是他与 米尔斯的共同研究成果; 1956年,和李政道共同发表论文,提出“宇称不守恒理论”,1957年因此获得诺贝尔物理学奖,一举攀上人生最高巅峰。 (1957年,在瑞典皇宫举行的诺贝尔物理学奖颁奖礼) 值得注意的是,宇称不守恒理论的论文署名是李政道杨振宁,李政道署名居前,诺奖提名及宣布的时候,李的名字也在杨之前。而在颁奖之前,杨提出自己年龄更大,要求自己先走上领奖台(先上台的夫妇可以和国王并列),在杨的一再请求下,李政道答应了。自此之后的所有媒体宣传中,两个人的顺序颠倒了过来,变成了杨振宁李政道,由此引发的风波导致这两个著名科学家决裂。为此,二人的老师奥本海默十分不悦,他说“李政道应该不要再去做高能物理,而杨振宁应该去看精神科医生!” (奥本海默与李政道、杨振宁) 不可否认,无论杨振宁在中间做出的贡献比例有多大,“阿贝尔规范场的理论结构”跟“宇称不守恒理论”都是现代物理学研究领域的里程碑式的成果,这无一不证明杨振宁跻身世界一流甚至顶尖科学家绝非浪得虚名。 同样不可否认的是,杨振宁先生也是爱国的,他不仅在1971年开始积极参与“保钓运动”,发表了著名的《我对中华人民共和国的印象》之演讲,他在美国参议院搞的“归还冲绳协定”听证会上作证,从多角度全面阐述钓鱼岛属于中国领土之事实。 与李政道一样,自1971年起,杨政宁就一直在为推动中国与国际间的科学交流、中国的科学普及和中国的科学建设、 科技 进步做着不懈的努力。 当然, 论科学成就,阿尔伯特·爱因斯坦是杨振宁所远不能及的。 (阿尔伯特·爱因斯坦) 1905年爱因斯坦发表“量子论”,提出“爱因斯坦光电效应方程”,对于光电效应给出解释。爱因斯坦指出光束是一群离散的“光量子”又称“光子”,而不是连续的波动。当光子的频率大于物质的极限频率时,就拥有足够的力量使得电子逃逸出来,造成光电效应。 (年轻时的爱因斯坦) 1905年,爱因斯坦创立了狭义相对论,提出“相对性原理”和“光速不变原理”,并给出了著名的质能关系式:E=mc²。这个“爱因斯坦方程”对之后原子能事业的诞生和发展起到了指导性的作用。 1915年,爱因斯坦创立广义相对论。 1929年,爱因斯坦发表《统一场论》,为20世纪物理学指出了研究方向,至今依然是理论物理研究的中心课题。 (爱因斯坦) 爱因斯坦的《相对论》是人类思想最伟大的成果,他与发现万有引力的牛顿一样都是科学巨人,他的所有研究成果已经成为全人类最伟大的思想财富并继续创造着巨大的物质财富,到今天为止,我们不知道还有哪个科学家能取得可以与阿尔伯特·爱因斯坦比肩的科学成就。 杨振宁是一位值得我们尊敬的科学家,但将杨振宁与爱因斯坦相比是毫无意义的。 民科与民粹主义在这个国家太盛行了。只要是中国人,出了一点成果,就无限抬高,无限造神。 杨振宁无论从哪一方面都不够资格与爱因斯坦并列!所有的将杨振宁与爱因斯坦并列的都是毫无科学素养,以讹传讹的狭隘民科。 是,杨振宁与李政道一起获得了诺贝尔奖,爱因斯坦也只是获得了一个诺贝尔奖,然后以此证明他们一个级别。那牛顿还没有获得诺贝尔呢!是不是证明牛顿不如杨振宁? 如果说牛顿给物理学挖了地基,填平土方,那爱因斯坦就是在上面建起了一栋钢筋水泥高楼,而杨振宁充其量只是在高楼的某一层开了个窗户。这能是一个级别吗? 这些年,民科真的够了,造的谣,打得鸡血还不够吗?最近连中芯国际创始人都出来辟谣了,求求自媒体民科们少给他戴高帽,少些无限吹捧。 杨振宁自从回国后,从以前的在国内默默无闻,一下子瞬间拔高到比肩爱因斯坦了。还能再不要脸一点吗?民科们?包括一些所谓的博士们!杨振宁和爱因斯坦两人的科学成就均是诺奖级的。从诺贝尔奖的角度来看,都是对人类发展作出巨大推动和贡献的。但如果真要较真的,杨振宁先生比爱因斯坦相还是差一些。 有哪三大贡献?分别是狭义相对论、广义相对论和量子力学。 如何评价贡献?我们来看国际学术论文的发表情况。 国际期刊发表的论文量能直接反映目前科学研究的趋势和热点。 论文发表量越多,表明研究的人越多。因此,我们通过网站“web of science”的核心库里分析一下国际上发表的英文SCI论文发表情况。 以狭义相对论“special relativity”为主题,共检索到4696篇与其相关的论文,其中物理有2078篇。从1990年引用情况来看,总体呈飞速增长的趋势,就表明在这方面研究的论文越来越多。再来看量子力学”Quantum Mechanics“方面的研究情况。检索结果发现相关的SCI论文多达45867篇!我觉得没有必要故意吹嘘杨振宁,杨振宁科学成就很伟大,但我们要实事求是。 爱因斯坦能够比肩的科学家恐怕也就只有牛顿一个人。 1905年,爱因斯坦发表了数篇论文,其中就有狭义的相对论,光电效应,布朗运动等,很多人熟知的质能方程E=mc^2也是在这一次发表出来的。这一年也被称为爱因斯坦的奇迹年。这些成就其实都是诺奖级的,而且狭义相对论更是开天辟地的理论。而 历史 上另一个奇迹年则是牛顿的奇迹年1666年,这一年牛顿完成了一生中大部分的可成果,各个都是开创性的。 因此,在整个科学史上,有如此开天辟地的物理学家仅此两位,他们独一档。 杨振宁的主要成就是杨米尔斯理论,杨巴斯特方程,宇称不守恒等10多个科学成果,在近代物理学史上算得上是一个非常全能的物理学家,而且是硕果累累的。也被称为爱因斯坦之后最伟大的物理学家之一。但是无论是爱因斯坦还是牛顿,他们都是仅凭一个人之力就开创了一个物理学的新时代。而杨振宁则没有这么高的成就。杨米尔斯理论是现代粒子物理学的基础,但是整套理论的完善其实是依靠着一帮物理学家的共同努力,杨振宁只是其中之一而已。 因此,从这个角度来看,杨振宁和爱因斯坦、牛顿还有相当的距离。差不多级别的把。公众之所以不了解,可能是因为,从杨振宁的杨-米尔斯理论中,找不到可供公众闲聊的谈资。反观相对论,「时间变慢」、「空间收缩」、「黑洞」、「时空弯曲」,哪个不能当作闲聊的谈资。 但「是否能让楼下大爷在下棋时闲聊」绝不是评价科学理论的标准,科学理论的影响力,在于它对后续的研究有多大的影响,在于它能在多大程度上描述真实的世界,也在于它本身的数学结构、理论结构是否优美。所以说,在公众视角下的影响力、成就,并不是一个物理学问题,而是一个传播学的问题——什么样的科学研究,更容易在外行中传播。 相对论、薛定谔的猫,显然都是极易传播的理论。他们都有自己的故事,而故事,是具有极大传播能力的东西。杨-米尔斯理论的故事则相对没有那么引人入胜,他的理论讨论的是一个非交换对称群(又称非阿贝尔群)的规范场论,并在其上作出进一步的贡献。但要从中设计出什么脍炙人口的故事,则相对困难。 很显然,大众都更喜欢一些更为肤浅的东西,甚至会用那些东西,去抹杀一个「在世最伟大的物理学家」。 何其悲哉! 肯定不是一个级别的,杨是物理学方面的,而爱因斯坦则是哲学方面的。 没法比。爱因斯坦是牛顿以后自然科学的教皇,杨振宁充其量是个红衣主教

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燕郊美心木门

经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得重要进展,国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破。

语音识别、视觉识别技术世界领先,自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。

加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。

与此同时,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。

科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。

图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升,技术的产业化进程得以开启,人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下,在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。

例如计算机视觉领域中深受关注的Image Net图像识别挑战赛获奖结果表明,2015年,计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平,这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作,更高效地完成任务。

同时得益于深度学习算法能力的提升,语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。

人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。

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I小蘑菇I

根据统计数据,在2022年,中国的SCI数量预计将达到18.4万篇,美国的SCI数量预计将达到11.6万篇,英国的SCI数量预计将达到3.1万篇,德国的SCI数量预计将达到2.7万篇,澳大利亚的SCI数量预计将达到1.7万篇,法国的SCI数量预计将达到1.6万篇,日本的SCI数量预计将达到1.3万篇,韩国的SCI数量预计将达到1.0万篇,加拿大的SCI数量预计将达到0.8万篇,意大利的SCI数量预计将达到0.6万篇。

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爷很忙2

在2022年,各国的SCI数量将有所增长。根据统计,中国将拥有最多的SCI文献,其数量将超过2.5万篇,美国将拥有约2.2万篇SCI文献,而德国和日本分别将拥有约1.5万篇和1.2万篇SCI文献。此外,加拿大、法国、英国、意大利、韩国和印度也将拥有大量SCI文献,各自的数量将在1万篇以上。随着人口老龄化和全球化的推进,未来各国关于科学研究和发展的投资也将不断增加,因此,2022年各国的SCI数量将进一步增加。

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ai我家小乖

工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点:1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点:1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。

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小天使006

意味着我国科研水平又上了一个台阶。其科研成果为世界所认可,并且在世界范围各自领域发挥了实用价值。也反映了我国科教兴国、科技强国战略的显著成绩。

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扬州灰豆子

我国国际顶尖期刊论文数量排名上升2位,这一排名具有什么意义?下面就我们来针对这个问题进行一番探讨,希望这些内容能够帮到有需要的朋友们。

中国科技信息研究所(下称中信研究所)在北京公布了《2021年中国科技论文统计报告》。结果报告显示,中国出色高新科技论文整体产出率稳步增长,国际性顶级期刊论文总数排名世界第二,升高2位;高被引论文和网络热点论文再次排名世界第二。

特别注意的是,统计分析汇报中的国际性论文有关指标值显着。例如,依据国际性论文被引入的频次统计分析,中国在管理科学、有机化学、电子信息科学、工程设计等四个行业排名世界第一。与往年对比,它提高了计算机行业;国际性顶级期刊论文总数排名世界第二。

2011-2021年,中国10个课程造成的论文占比超出全球该课程论文的20%。原材料、有机化学、电子信息科学和工程设计论文当今世界排名第一,农业科学、细胞生物学、自然环境与生物学等10个行业的论文当今世界排名第二。

不仅如此,中国国际性顶级期刊的论文总数还升高到全球第二位。2020年,有15种国际期刊被引入超出10千次,影响因素超出30次,共发布论文2.55万篇。在其中,中国发布了1833篇学术研究论文和评论文章,排名世界第二,比2019年升高了2位。

备受关注的高被引论文。网络热点论文总数,持续保持全球排名第二。截止到2021年9月,在我国高被引论文4.29万篇,占全球市场份额24.8%,比2020年提高15.5%,全球排名第二,占世界市场份额近2个点。在我国网络热点论文1515篇,占全球总产量的36.3%,比2020年提高10.2%,全球排名第二。

据了解,为正确引导科技管理机构和科技人员从关心论文总数向关心论文品质和知名度变化,激励原创设计自主创新,中信研究所积极推进进行出色论文点评科学研究,关心高品质研究成果的奉献和危害。2020年,在我国出色高新科技论文46.38万篇,比2019年提高19.8%,在其中出色国际性高新科技论文21.60万篇,中国出色高新科技论文24.78万篇。临床医学专业、有机化学、光电、通讯、自动控制系统、分子生物学是出色论文总数最大的课程。

中国国际交流论文总数稳步增长,变成2021年汇报的又一闪光点。2020年中国发布的国际性论文中,国际交流论文14.45万篇,比2019年提升1.44万篇,提高11.1%。国际交流论文占中国发布论文数量的26.2%。中国创作者作为第一作者的国际交流论文占中国全部国际交流论文的69.3%,合作方涉及到169个国家和地区。

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我不是水蜜桃

SCI(Science Citation Index)是一种用于评估学术论文质量的指标,通常用于评估期刊的质量和学术成果的重要性。每年都会有统计机构发布各国SCI论文数量的数据。以下是对2022年各国SCI数量的解答:1. 中国:2022年,中国的SCI论文数量预计将超过500,000篇,位居全球第一。2. 美国:美国的SCI论文数量预计将在400,000篇左右,排名第二。3. 印度:印度的SCI论文数量预计将超过100,000篇,排名第三。4. 德国:德国的SCI论文数量预计将在80,000篇左右,排名第四。5. 日本:日本的SCI论文数量预计将在70,000篇左右,排名第五。6. 英国:英国的SCI论文数量预计将在60,000篇左右,排名第六。7. 韩国:韩国的SCI论文数量预计将在50,000篇左右,排名第七。8. 伊朗:伊朗的SCI论文数量预计将超过40,000篇,排名第八。9. 法国:法国的SCI论文数量预计将在30,000篇左右,排名第九。10. 意大利:意大利的SCI论文数量预计将在20,000篇左右,排名第十。总体来看,中国在SCI论文数量方面遥遥领先,其他国家的数量差距较大,但这并不代表一个国家的学术水平就高于其他国家,学术成果的质量和影响力也是需要考虑的因素。

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萝卜的破哥哥

体现出我们国家的实力,说明我们国家论文还是很优秀的,人们发表的东西非常多,有很多的人才,科研水平有了进步。

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